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科大研發4款新AI醫學大模型 為30種癌症疾病診斷及評估 – RTHK

科大研發4款新AI醫學大模型 為30種癌症疾病診斷及評估 – RTHK
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2024-10-31 HKT 12:44

  • 2024-10-31 HKT 13:10″ title=”科大研發4款新AI醫學大模型,能為多達30種癌症及疾病提供診斷和預後評估。(游樹榮攝)”>

    科大研發4款新AI醫學大模型,能為多達30種癌症及疾病提供診斷和預後評估。(游樹榮攝)

    科大研發4款新AI醫學大模型,能為多達30種癌症及疾病提供診斷和預後評估。(游樹榮攝)

科大研發4款新AI醫學大模型,能為多達30種癌症及疾病提供診斷和預後評估,部分模型的準確度相等於擁有5年或以上經驗的專業醫療人員。

4大模型包括「MOME」乳癌診斷模型、「mSTAR」病理輔助工具、「MedDr」全科AI醫生系統,以及「XAIM」可解釋的人工智能框架。其中「MOME」為首個以大模型方式,分析多參數磁力共振影像的AI乳癌診斷模型,能助醫生快速區分乳房腫瘤屬良性或惡性,預測患者對化療的反應。「mSTAR」則為病理學基礎模型,有助病理學家執行多達40項診斷和預後任務。

科大表示,這批AI醫學模型旨在協助全科及專科醫生診症,是次研究透過學校的人工智能運算設施進行,結合團隊創新的機器學習訓練策略,性能表現比其他現有模型更為優秀。科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩指出,單單是其中一個針對病理學而設的 AI基礎模型,便已處理過逾1.6億張醫學圖像,涵蓋32癌症類別。

陳浩期望這批AI系統能成為醫生的得力助手,協助完善診斷、促進個人化治療並簡化流程工作。他又說,團隊正研發一系列針對不同臨床任務的AI系統,會繼續收集更多數據作訓練,以不斷優化現有的AI模型,透過與臨床合作夥伴保持緊密合作,為病人謀福祉。

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