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NVIDIA Alpamayo 2 Super 發表 320 億參數自動駕駛推理模型 「實體 AI 代理機械人」能主動推理、規劃、行動的智能體

NVIDIA Alpamayo 2 Super 發表 320 億參數自動駕駛推理模型 「實體 AI 代理機械人」能主動推理、規劃、行動的智能體
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RTX新技術展示,科技專家介紹最新電子產品.

  • 作者

  • 發佈日期

    2026-06-01

  • 閱讀時間

    6分鐘

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NVIDIA 於 2026 年 6 月 1 日在台北 GTC 大會正式發布 320 億參數開源視覺語言動作 (VLA) 模型「Alpamayo 2 Super」,是 NVIDIA 迄今最強大自動駕駛推理基礎模型,支援 Level 4 機械人的士完整感知、推理與決策能力。

NVIDIA Hyperion Robotaxi平台展示,展示自動駕駛技.

自動駕駛汽車與品牌合作展示.

自動駕駛新定義:實體 AI 代理機械人

NVIDIA 此次明確將自動駕駛汽車重新定義為實體 AI 代理機械人 (physical AI agentic robot),強調車輛不再是被動執行指令機器,而是能主動推理、規劃並採取行動智能體。Alpamayo 2 Super 建構於 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型之上,參數規模從前代 100 億提升至 320 億,在複雜長尾駕駛場景中顯著強化 3D 空間理解力及軌跡預測精準度。

Alpamayo 系列:全球首款具備推理能力自動駕駛模型

Alpamayo(命名自秘魯挑戰性山峰)系列模型早於 2026 年 1 月 CES 大展首次亮相,是業界公認首款採用「思維鏈」 (chain-of-thought) 推理機制自動駕駛 VLA 模型。運作方式宛如不斷與自身進行內部對話,逐步分析複雜路況並解釋每個駕駛決策,令工程師及監管機構都能清楚了解車輛「為何這樣做」。自發布以來 Alpamayo 系列已累計下載近 400,000 次,並在 COMPUTEX Best Choice Awards 車載科技與智能座艙類別奪獎。

Alpamayo 2 Super 關鍵技術突破

Alpamayo 2 Super 帶來多項重要進化:

全環繞感知:從前置鏡頭擴展至 360 度全方位感知,涵蓋車輛前、側、後所有視角,提升換道、匯入及過路口時安全判斷能力

Meta-Actions 決策輸出:新增「讓行」、「換道」、「停車」等高階駕駛決策輸出,令車輛能同時預測行動軌跡及決策邏輯

自動推理標注:32 億參數基礎模型可自動生成帶有 2D 定位推理標注,將數據標注周期由數月大幅壓縮至數天,徹底改變自動駕駛數據生產線成本結構

配套推出 AlpaGym 及 OmniDreams 分別提供封閉式運作強化學習框架及生成式光真實感場景模擬,令車輛模型在上路前能在虛擬環境中反覆學習複雜及罕見路況後果。

DRIVE Hyperion 平台與 Halos 安全架構

多家汽車品牌已簽約搭載 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台,該平台採用兩顆基於 Blackwell 架構 DRIVE AGX Thor 晶片,提供超過 2,000 FP4 teraflops 即時運算能力。Hyperion 平台採用雙重安全架構:以 Alpamayo 端到端 AI 模型負責核心駕駛決策,同時運行以 NVIDIA Halos 安全作業系統為基礎傳統自動駕駛模型作備援,並符合 ISO 26262 ASIL-D 最高安全認證標準及五星 EuroNCAP 評級要求。

Mercedes-Benz 實車示範

演講展示搭載此系統 Mercedes-Benz CLA 在城市街道自動行駛實況影片。系統在應對前方靜止車輛阻擋時能自動微調路線,在十字路口主動停車禮讓行人,並在貨車遮蔽視線情況下進行推理,安全等候直至判斷可繼續前行。Mercedes-Benz CLA 是全球首款搭載 NVIDIA DRIVE AV 完整軟件棧量產車,已於 2026 年第一季在美國開始推出,歐洲在第二季跟進,亞洲版本預計於下半年上市。

電動車在街道上行駛,展示現代電動汽車的設.

三明治店導航系統屏幕特寫.

繁忙城市街道交通情景,車輛與行人交匯,展.

電動車內部導航屏幕與駕駛員.

街道上有多輛汽車行駛,背景為繁忙的市區街.

香港街道行人和車輛景觀,展示繁忙的城市交.

貨車阻擋馬路的街道場景.

駕駛員專注於車內駕駛,穿著黑色襯衫,戴著.

梅賽德斯-賓士電動車在街道展示.

資料來源:NVIDIA

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