中文大學醫學院眼科及視覺科學學系團隊研發出人工智能技術與光學相干斷層掃描「AI-OCT」，用於複檢懷疑患有糖尿黃斑水腫的病人。臨床研究發現，新系統可篩走約六成轉介至專科門診的假陽性個案，有助縮短真正有需要病人的輪候時間。
糖尿黃斑水腫是糖尿病患者視力受損的主要原因之一，每100名糖尿病患者就有7人受到困擾。早期病徵並不明顯，若未能及早治療，嚴重可致視力受損甚至失明。
目前主要透過眼底相檢測為糖尿病患者進行篩查。中大醫學院眼科及視覺科學學系教授張艷蕾指出，由於眼底相只能提供二維影像資訊，用於判斷黃斑水腫時局限較大，容易出現假陽性。臨床研究顯示，單靠眼底相篩查的假陽性轉介比率可高達86%。
該系統結合人工智能技術與光學相干斷層掃描，可提供眼底的三維影像。系統會先進行影像品質評估，篩走不清晰的掃描，隨後由人工智能分析 OCT影像，自動檢測是否有糖尿黃斑水腫。遇上不確定個案，系統會自動標記，交由眼科醫生進一步判斷。臨床實驗結果顯示，未有AI-OCT輔助的控制組假陽性轉介比例為69.1%；使用AI-OCT的介入組則降至24.1%，即篩走約六成假陽性個案。
中大醫學院眼科及視覺科學學系主任譚智勇強調，篩查疑似個案時，團隊不想錯過真正患者，目前階段人工智能輔助無法完全取替醫生的工作，醫生仍是整個程序的最後把關者。
編輯：譚佩貞
