美國讀 CS 人數兩年少 18.4% AI、網絡安全主修反增長
美國大學電腦科學系今年秋季的本科及研究生入學人數再跌，已經連續 2 年下跌。這個直至最近仍是美國高等教育增長最快的學科之一，收生人數正在下滑；加上 AI 已能協助編程，讀電腦科學是否仍然值得、香港會否出現同樣情況，都是選科學生關心的問題。
曾是增長最快學科 兩年本科生少 18.4%
美國非牟利教育數據機構 National Student Clearinghouse 的初步秋季數據顯示，電腦及資訊科學本科入學人數今年跌逾 12%，研究生跌逾 10%。兩年累計，本科課程學生人數減少 18.4%，研究生課程減少 27.1%。
該機構研究高級總監 Matthew Holsapple 指，電腦科學直至最近仍是美國高等教育增長最快的學科之一，今次跌幅十分顯著。史丹福大學（Stanford University）經濟學家 Jacob Light 的研究亦指出，2025 至 2026 學年是近 20 年來電腦科學入學人數首次下跌。
入學跌勢未即時反映在畢業人數上，因為學生需要讀數年才取得學位。一項涵蓋美加設有博士課程電腦學系的調查顯示，2025 年這些學系的學士及博士畢業人數仍創新高。
AI 搶走入門職位？ 研究未證實因果
Bloomberg 報道指，AI 興起令電腦科學畢業生近年更難找工作，因為企業削減了大量入門級編程職位。美國勞工統計局 8 月的報告亦指出，電腦及數學職位受 AI 影響最大。
科技業裁員追蹤網站 Layoffs.fyi 的數據顯示，截至 2026 年 7 月底，今年已有逾 12 萬個科技職位被裁。不過 AI 是否真正取代這些職位，還是僱主用來掩飾裁員原因的藉口，仍有爭議。
Jacob Light 指入學數據只能描述變化，不能證明 ChatGPT 或 AI 令學生對電腦科學的需求下降。AI 改變學習方式、學生對課程回報的預期，以及科技就業市場疲弱，都可能影響學生選擇。
國際學生減少亦是因素之一。電腦研究學界組織 Computing Research Association（CRA）指出，美國電腦科學碩士新生有 63% 來自北美以外，碩士總入學人數下跌約 26%，與近年的簽證及移民障礙相符。
相關科技主修增長 大學把 AI 推向全校
傳統電腦科學收生下跌，並不代表所有科技主修都遇到相同情況。CRA 在 2025 年 8 至 9 月的調查顯示，62% 受訪電腦學系的本科入學人數下跌，傳統電腦科學、軟件工程及資訊系統最常錄得跌幅；電腦工程、網絡安全及 AI 等主修則有增長。
大學也將 AI 教育帶到電腦系以外。佛羅里達大學（University of Florida）16 個學院合共開設逾 200 個 AI 相關課程，每年有 14,000 名學生修讀。俄亥俄州立大學（Ohio State University）則推出 AI fluency（AI 運用能力）計劃，期望由 2029 屆起所有學生畢業時都熟悉與主修相關的 AI。
Colby College 的 Davis Institute for AI 總監 David Watts 認為，工程師仍需要寫程式，也要有知識判斷 AI 何時出錯；改變的是應用這些知識的方式。
科大設 AI 延伸主修 香港讀 CS 仍值得嗎
香港科技大學在 2027 年聯招仍設有計算機科學及工程學系課程，也提供工程學及理學的人工智能延伸主修，另新設理學士跨學科自選主修。
美國碩士收生跌幅與簽證及移民障礙相符，而香港的處境不同，不能直接用美國數字判斷香港的情況；現有資料亦未能比較香港電腦科學收生及畢業生就業的趨勢。科大的 AI 延伸主修及跨學科選擇，可能為有興趣結合不同領域的學生提供另一條路。
如果你正考慮讀電腦科學，除了學寫程式，也可想想如何運用所學判斷 AI 的答案。當 AI 可以協助編程，懂得找出程式出錯之處，會否成為你選科時更重視的能力？
來源：Bloomberg
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