知情人士向《金融時報》（The Financial Times）透露，由於 Mark Zuckerberg 旗下的 Meta 耗盡了分配的運算能力（computing capacity），Google 迫不得已限制 Meta 使用其 Gemini AI 模型。這宗事件反映出，即使是擁有自家大型語言模型（LLM）的科技巨頭，目前亦正面臨算力嚴重不足的困境，甚至連自身的運算需求也難以滿足。
Meta 未建私有雲 兩年內豪擲 6,000 億美元建數據中心
Meta 現時並未經營自家的雲端業務，目前正極速擴建自家的數據中心。該公司已承諾在未來兩年內，在雲端運算領域投資 6,000 億美元（約港幣 4.68 兆元）。消息指 Google 早於今年 3 月已向 Meta 發出算力上限警告，促使 Meta 必須要求員工提高 Token 使用效率，以節省資源。
自研 Llama 表現遜色 Meta 核心業務高度依賴 Gemini 及 Claude
Meta 目前將 Gemini AI 應用於客戶服務、廣告商聊天機械人以及程式碼編寫（coding），同時亦用於有害內容移除和詐騙檢測等核心程序。知情人士指出 Meta 當初選擇 Gemini，是因為其表現超越了 Meta 自家的 Llama 開源模型。Meta 同時亦有採用 Anthropic 旗下的 Claude 等其他模型來處理類似工作。
數據中心供不應求 Google 亦需向 SpaceX 租用 xAI 算力
儘管各大巨頭至今已在數據中心投入數以十億美元，但依然無法追上龐大的使用需求。為了應付 Gemini Enterprise 所需的龐大運算量，連 Google 自家亦在最近同意每月向 SpaceX 支付 9.2 億美元（約港幣 71.76 億元），以租用 xAI 的數據中心。
分析師指出，雖然 AI 的重度用戶在這次浪潮中獲益，但像 OpenAI 這樣的技術提供商目前仍未實現盈利，現時賺取的 AI 收入與高昂的成本相比只是九牛一毛。近期 Token 價格大幅飆升，正迫使部分企業減少使用 AI，而這種「節流」現象，似乎連 AI 公司自身亦無法倖免。
來源：Engadget、Robert Way / Getty Images（相片）
